ඒවා ලබා ගත හැකි වන පරිදි ගැටළු විසඳිය යුතුය. නමුත් බොහෝ විට සිදුවන්නේ එක් එක් තීරනය කලින් පැවති තීරනය මත රඳා පවතින බවය. එවැනි තත්වයක් තුළ කාර්යයන් ක්රමානුකූල කිරීමටත්, මෙම හෝ එම ක්රියාවන්ගේ ප්රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමටත් පියවර කිහිපයක් ඉදිරියට යයි. තීරණය කිරීමේ ගස් වල අද්විතීය ක්රමයට මෙය උපකාරි වනු ඇත.
තීරණයක් ගස ඉදිකිරීමේ ක්රමයකි
ඕනෑම ගසක් මෙන්, තීරණය ගස "ශාඛා" සහ "කොළ" වලින් සමන්විත වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, තීන්ත කුලකයක් මෙහි ප්රයෝජනවත් නොවේ. තීරණය කිරීමේ වෘක්ෂය තීරණය කිරීමේ ක්රියාවලියේ චිත්රක විධික්රමයක් වන බැවින්, විකල්ප විසඳුම් සහ පාරිසරික තත්ත්වයන් පිළිබිඹු වන අතර, මෙම විකල්පයන්ගේ ඕනෑම සංයෝජනයක් සඳහා ඇති අවදානම හා ප්රතිලාභයන් පිළිබිඹු වේ. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත් එය ස්වයංක්රීය දත්ත විශ්ලේෂණය (වර්තමාන හා විකල්ප) වල ඵලදායී ක්රමයකි.
තීරණය කිරීමේ ගස
තීරණය කිරීමේ වෘක්ෂය අපේ ජීවිතයේ වඩාත්ම විවිධාකාර වූ ක්ෂේත්රවල භාවිතා කරන ජනප්රිය ක්රමයකි.
- පරිපාලන තීරණ ගස, ව්යාපෘති කළමනාකරණය, කළමණාකරණය සහ සියලු අවදානම් පිළිබඳව විශ්ලේෂණයෙහි ඵලදායී වේ.
- කර්මාන්තෙය් නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය පාලනය කිරීම සඳහා තීරණය කිරීෙම් ගස් කම සාර්ථකව ෙයොදා ෙගන ඇත;
- ඖෂධයේ දී, තීරණය කිරීමේ ගස රෝග හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කරයි;
- තීරණය කිරීමේ ගස් ක්රමය ඇමයිනෝ අම්ල ව්යුහය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහාද (අණුක ජීව විද්යාව) පවා අදාළ වේ.
තීරණයක් ගසක් ගොඩනඟන්නේ කෙසේද?
1. රීතියක් ලෙස, තීරණය කිරීමේ වෘක්ෂය දකුණු සිට වමට පිහිටා ඇති අතර චක්රීය මූලද්රව්ය අඩංගු නොවේ (නව කොළ හෝ ශාඛාව කැඩී තිබිය හැක).
2. අනාගත තීරයේ ගස (දකුණේ) "ගැටලුවේ" ගැටලුවේ ව්යුහය පෙන්වීමෙන් ආරම්භ කළ යුතුය.
3. ශාඛා යනු යම්කිසි තත්වයක් තුළ න්යායාත්මකව අනුගමනය කළ හැකි විකල්ප විසඳුම් සහ විකල්ප විකල්ප විසඳුම් ලබා ගත හැකි ප්රතිවිපාක වේ. ශාඛා එක් ස්ථානයක සිට මූලය (මූලාශ්ර දත්ත), නමුත් අවසාන ප්රතිඵල ලබා ගන්නා තෙක් "වර්ධනය" වේ. ශාඛා ගණන සෑම විටම ඔබේ ගසෙහි ගුණාත්මක භාවය නොපෙන්වයි. සමහර අවස්ථාවලදී (ගස ඉතා "අතු විහිදී තිබේ නම්"), ඔබ පවා ද්විතීය ශාඛා ක්ලිප්කරණය භාවිතා කිරීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ.
ශාඛා දෙක ආකාර දෙකකින් දැක්වේ:
- චතුරස්රයන් සම්බන්ධ කරන ලද විස්තාරිත රේඛා - හැකි විසඳුම්;
- හැකි අවසාන ප්රතිඵලවල කවයන් සම්බන්ධ කිරීම.
4. නෝඩ් යනු ප්රධාන සිදුවීම් වන අතර, ව්යාපෘතියේ ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා නෝට්ටු සම්බන්ධ කරන රේඛා වේ. තීරුවක් ඇති ස්ථානයක් වන්නේ චතුරස්රය නෝඩය. රවුම් නෝඩ් ප්රතිඵලවල පෙනුමයි. තීරණ ගැනීමෙන් පසුව, ප්රතිපලය පෙනුමට බලපෑම් කළ නොහැකි බැවින්, ඔවුන්ගේ පෙනුමේ සම්භාවිතාව ගණනය කිරීම අවශ්ය වේ.
5. ඊට අමතරව, තීරයේ ගස තුළ, වැඩ කිරීමේ වේලාව, ඔවුන්ගේ පිරිවැය සහ සෑම තීරණයක් ගැනීමේ සම්භාවිතාව පිළිබඳව සියලු තොරතුරුද පෙන්විය යුතුය.
6. සියලු තීන්දු හා අපේක්ෂිත ප්රතිඵල ගස තුල සඳහන් කර ඇති පසු වඩාත් ලාභදායී ආකාරයේ විශ්ලේෂණය සහ තෝරා ගැනීම සිදු කරනු ලැබේ.
වඩාත් බහුලව භාවිතා වන ගස් ආකෘති යනු තුනේම ආකෘතියයි. මුලික ප්රශ්නය වන්නේ විසඳුම් ලබා ගත හැකි පළමු ස්ථරයයි.
තීරණයක් ගසක දී ඇති විට, තත්ත්වය පිළිබඳ සංවර්ධනය කිරීමේ ප්රභේද සංඛ්යාව නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර යම් කාල සීමාවක් තිබිය යුතු බව අවබෝධ කරගත යුතුය. මීට අමතරව, ක්රමයේ ඵලදායීතාවය යෝජනා ක්රමයේ ඇති තොරතුරු වල ගුණාත්මක භාවය රඳා පවතී.
වැදගත් වාසියක් වන්නේ තීරනාත්මක ගසෙහි ප්රතිඵල විස්තාපනය කිරීම අවශ්ය වන අවධිවල විශේෂඥ ක්රම සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැකි බවයි. තීරයේ ගස් විශ්ලේෂණය කිරීමේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි වන අතර ක්රමෝපායයන් නිවැරදි තෝරා ගැනීම සඳහා දායක වේ.